Unity85

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  유니티에서 tif 지형 데이터 표현하기 TIF 데이터Unity Technologies 서론최근 3DGS 관련된 내용이 많이 보이는데 실제 지형 또는 좀 더 정밀 한 데이터의 경우 아직 3DGS가 tif를 따라올 수 없다고 생각하여 자료 조사 및 간단하게 테스트를 진행해보았습니다. 기본적으로 실제 내가 갖고있는 tif 파일이 위경도 및 높이 등의 데이터가 확실하게 있는지 그리고 드론 또는 항공뷰의 GIS 데이터를 유니티 환경에 맞게 1:1 스케일로 정합하는 과정에 대해서 정리해보았습니다. 본문DEM 및 TIF 샘플 데이터 관련데이터의 경우 국토정보플랫폼 국토정보맵 또는 해외 사이트 (예: OpenTopography)에서 쉽게 구할 수 있습니다. Home | OpenTopographyOpenTopography hosts hundreds of hi.. Unity/Unity Study 2026. 3. 7.

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  Unity Certified Associate Programmer 2025 인증 시험 (후기 및 공부 방법) Unity Certified Associate ProgrammerUnity Technologies 간만에 쓰는 블로그... 유니티 자격증 시험을 보고 왔습니다.관련해서 2개 정도 블로그에서 어떻게 준비했는지 확인할 수 있었는데 난해하기도 하고... 조금 예전에 작성된 내용이여서 2025년 11월 기준 최신 내용을 공유해보고자 합니다. 우선... 시험에 대한 정보는 많은 곳에 잘 정리되어 있으니 후기 부터 풀어가고자 합니다. 시험 후기 시험 외적으로 말씀드리면 공식적으로는 신분증 2개를 지참하도록 안내되어 있습니다. 영문명 때문이라고 현장에서 들었는데 여권이 있다면 여권만 있으면 되고 아니라면 2개의 신분증이 필요합니다. 혹시 모르니 주민등록증과 여권 2개 지참 후 방문 하였습니다. 유니티 개발 하신 분.. Unity/Unity Study 2025. 11. 2.

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  Unity WebGPU로 ML 모델 배포하기 Unity WebGPUUnity Technologies 서문이전 포스팅에서 완성한 Piper를 WebGPU로 빌드 후 배포해보고자 합니다.2년전에 WebGPU와 관련하여 글을 작성하였는데 유니티에서 6.1 버전 부터 WebGPU를 지원하기 시작했습니다. 결론적으로 성능 (FPS) 기준 WebGL이 구조적으로 보다 최적화가 잘 되어 있고 WebGPU의 경우 사실상 Chrome, Firefox와 같은 익스플로어 성능에 많은 영향을 받기 때문에 아직 WebGPU 활용과 관련해서는 조금 여러 부분을 고려해야 하는 것이 사실입니다. 하지만 기본적으로 Unity의 Inference Engine의 worker type 중 GPUcompute에 대응하려면 WebGPU로 빌드 후 배포를 해야 함으로 이번에는 WebGPU.. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 6. 16.

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  Unity Inference Engine을 활용한 Piper TTS (Text To Speech) 구현 PiperUnity Technologies 서문지난 포스팅에서 G2P를 ML 모델을 통해서 Inference 하는 방법에 대해 알아보았습니다 (Unity Inference Engine에서 G2P (Grapheme to Phoneme) 고찰) Unity Inference Engine에서 G2P (Grapheme to Phoneme) 고찰Inference EngineUnity Technologies서문Kokoro-82M Zero GPU로 테스트해 본 결과 매우 만족스로운 결과를 얻었습니다. 위 문장을 기준으로 0.7초 정도 소요됨 비동기로 처리하면 실시간으로 충분히 사용할 수pnltoen.tistory.com 지난번에 이어서 글을 조금 작성하자면 해당 ML을 이용한 G2P 방식은 몇몇 차이점이 존재합니다. .. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 6. 16.

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  Unity Inference Engine에서 G2P (Grapheme to Phoneme) 고찰 Inference EngineUnity Technologies서문Kokoro-82M Zero GPU로 테스트해 본 결과 매우 만족스로운 결과를 얻었습니다. 위 문장을 기준으로 0.7초 정도 소요됨 비동기로 처리하면 실시간으로 충분히 사용할 수 있지 않을까?G2P (grapheme to phoneme)의 경우 Python Server에서 처리하였습니다. 자세한 내용은 이전 포스팅을 참고해주세요 (유니티에서 Python 서버 활용해 Unity Inference Engine 전처리 해보기) 유니티에서 Python 서버 활용해 Unity Inference Engine 전처리 해보기Python ServerUnity Technologies 서문유니티 Sentis에 TTS 관련해서 Jets 샘플이 있습니다. Jet.. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 6. 2.

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  유니티 6.2 Mesh LOD 2025와 Asset Bundle 메모리 변화 테스트 해보기! Mesh LODUnity Technologies 서론기본적으로 블로그에 Pixyz를 활용해서 LOD 생성하는 방법을 직간접적으로 여러번 노출하였습니다.이번 유니티 6.2에는 Mesh LOD 기능이 들어가 있는데 기존 Pixyz로 LOD Group하는 것과 어떻게 다른지 알아보고자 합니다.Pixyz의 Generate LOD Chain을 활용하면 모델의 LOD Group을 생성할 수 있습니다. Generate LOD Chain www.pixyz-software.com 대표적으로 Pixyz SDK를 같이 활용하면 서버 역할과 같이 어떠한 CAD 데이터를 받으면 폴리곤으로 변환하고 원점 및 bounce 데이터를 조절하고, 스케일 수정 등 다양한 작업을 자동화 할 수 있습니다. 이 중 마지막 단계에서 LOD Ch.. Unity/Physics & Meshes 2025. 5. 26.

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  유니티에서 Python 서버 활용해 Unity Inference Engine 전처리 해보기 Python ServerUnity Technologies 서문유니티 Sentis에 TTS 관련해서 Jets 샘플이 있습니다. Jets의 경우... 사실 음성의 높낮이 정도만 조절하기 때문에 성능이 그다지 좋지는 않습니다. unity/inference-engine-jets-text-to-speech · Hugging FaceJets Text-to-Speech Model validated for Sentis 2.1.2 in Unity 6 This is a text to speech model called Jets. It takes in a text string which you convert to phonemes using a dictionary and then outputs a wav to play the.. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 5. 22.

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  Unity Sentis에서 Tokenizer 구현하기 - CLIP Byte Pair Encoding Byte Pair EncodingUnity Technology서문 지난 포스팅에서 MiniLM에서 어떻게 텍스트를 Tokenizer 하였는지 알아보았다. 결과적으로 Wordpiece 방식은 아니였고 주로 단어의 의미는 좌측에 있기 때문에 우측에서 부터 하나씩 줄여서 탐색하는 방식으로 Wordpiece 방식을 모방한 것으로 확인하였다. 결과적으로 텍스트를 tokenizer해서 무엇을하지 라는 생각을 하였는데 결과적으로 zero-shot 모델을 Unity Sentis 모델에서 실행하는 것을 목표로 해보고자 한다. 우선 Unity Sentis 공식 예제에서 zero-shot 그리고 BPE 샘플 자체가 없기 때문에... BPE 자체만으로도 의미가 있을 수도...? 본문 구현 하면서 가장 어려웠던 점은...사실.. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 5. 4.

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  [Unity Sentis] Unity에서 Tokenizer 구현하기 - 샘플 조사 TokenizerUnity technologies서문Hugging Face에 보면 Sentis에서 MiniLM을 사용할 수 있도록 샘플데모가 공개되어 있다. unity/sentis-MiniLM-v6 · Hugging FaceThis model is not currently available via any of the supported Inference Providers. The model cannot be deployed to the HF Inference API: The HF Inference API does not support sentence-similarity models for unity-sentis library.huggingface.co 이 중 Tokenizer와 관련된 내용 몇개를 적어보려.. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 4. 21.

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  [Unity Sentis] 2.x 버전으로 샘플 코드 업그레이드 하기 (실패) SentisUnity Technologies서론 오늘은 가볍게 구버전의 샘플을 2.x 버전으로 업그레이드 하고자 합니다.진행할 버전은 2.1.1 버전이고 샘플은 unity/sentis - Yolov8n을 사용하였습니다. unity/sentis-YOLOv8n · Hugging FaceYOLOv8n validated for Unity Sentis (Version 1.4.0-pre.3*) *Version 1.3.0 sentis files are not compatible with 1.4.0 and will need to be recreated/downloaded YOLOv8n is a real-time multi-object recognition model confirmed to run in Unity 202.. Unity/Barracuda & Sentis 2025. 1. 6.

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  [Pixyz] Pixyz Python Scripting GLTF Vertex color 및 format 관련 정리 서론이전에 작성한 [Pixyz] Pixyz SDK 소개 및 Python을 통한 AI 기능 활용하기 (TripoSR) 글을 작성하던 중 잘못 이해한 부분을 다음과 같이 남깁니다.  [Pixyz] Pixyz SDK 소개 및 Python을 통한 AI 기능 활용하기 (TripoSR)Pixyz SDKUnity Technologies서론지난 포스팅 [Pixyz] Pixyz SDK 소개 및 설치 방법에서 Pixyz SDK가 무엇인지 그리고 어떻게 설치 및 set up 하는지에 대해 알아보았습니다. 블로그에 Pixyz 기능 사용과 관련하여pnltoen.tistory.com UV (Pixyz Studio 2022) BakeUV  (Pixyz Studio 2024) Transfer UV유니티는 기본적으로 Vertex Co.. Unity/Unity Industrial 2024. 9. 17.

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  [Pixyz] Pixyz SDK 소개 및 Python을 통한 AI 기능 활용하기 (TripoSR) Pixyz SDKUnity Technologies서론지난 포스팅 [Pixyz] Pixyz SDK 소개 및 설치 방법에서 Pixyz SDK가 무엇인지 그리고 어떻게 설치 및 set up 하는지에 대해 알아보았습니다. 블로그에 Pixyz 기능 사용과 관련하여 많은 글이 작성되어 있기 때문에 기능적인 부분은 넘어가도록 하겠습니다. 보통 Pixyz를 사용할 때 3D CAD 데이터가 전처리가 되어있지 않은 경우 또는 3D CAD 데이터 자체가 존재하지 않는 경우가 많습니다. 두 상황을 모두 고려하기 위해 AI를 활용하여 해당 과정을 빠르게 진행해보고자 합니다.  TripoSR (Feed-forward 3D reconstruction from a single image) TripoSR은 간단하게 설명하면 image.. Unity/Unity Industrial 2024. 9. 17.